1. Taalbegrip: Hoewel ChatGPT goed in staat is om natuurlijke conversaties te voeren, kan het soms de bedoelingen van gebruikers verkeerd interpreteren. Dit is vooral het geval bij complexe instructies of opdrachten.
1. Content moderatie: Het kan moeilijk zijn om te controleren wat ChatGPT zegt omdat het machine learning model op grote hoeveelheden data is getraind. Het kan ongewenste of aanstootgevende content genereren en het kan een uitdaging zijn om dit effectief te voorkomen.
1. Bias: AI-modellen zoals ChatGPT kunnen vooringenomenheid vertonen, omdat ze worden getraind op gegevens uit de echte wereld die vaak onevenredige verdelingen en stereotypen weerspiegelen.
1. Ethiek en privacy: Gebruikersinteracties met ChatGPT moeten worden vastgelegd om het model te verbeteren, maar dit roept zorgen op over privacy en data-beveiliging. Bovendien kunnen er ethische vraagstukken ontstaan over de autonomie van AI en de mate waarin het meningen en attitudes mag vormen.
1. Kwaliteitscontrole: Het kan moeilijk zijn om de prestaties van ChatGPT consistent te houden. Soms kan het model verrassend relevante resultaten genereren, terwijl het in andere gevallen irrelevante of onjuiste antwoorden kan geven.
1. Economische en wettelijke uitdagingen: Net als bij elke technologische implementatie, kunnen de kosten voor de ontwikkeling, implementatie en onderhoud van ChatGPT aanzienlijk zijn. Daarnaast kunnen er ook juridische uitdagingen zijn met betrekking tot auteursrecht, aansprakelijkheid en regelgeving.
