ChatGPT maakt deel uit van de bredere familie van GPT-modellen (Generative Pretrained Transformers) ontwikkeld door OpenAI. Dit omvat ook modellen als GPT-2 en GPT-3. Deze modellen maken gebruik van machine learning technieken en in het bijzonder transformer architecturen om menselijke tekst te genereren.
GPT-modellen worden soms gebruikt in combinatie met andere AI-technologieën, afhankelijk van de toepassing. Enkele hiervan kunnen zijn:
1. Natural Language Understanding (NLU) systemen: Deze worden gebruikt om de betekenis van menselijke taal te begrijpen en kunnen worden gebruikt om de input voor GPT te analyseren en resultaten te interpreteren.
1. Reinforcement Learning (RL): Dit is een type machine learning waar een model leert door beloningen te ontvangen voor goede acties. OpenAI heeft experimenten uitgevoerd met het verfijnen van GPT-3 met reinforcement learning van menselijk feedback.
1. Supervised Learning: Dit is een klassieke vorm van machine learning waar modellen worden getraind op gelabelde gegevens. GPT-modellen worden aanvankelijk getraind met supervised learning op grote hoeveelheden tekst van het internet.
1. Andere Natural Language Processing (NLP) technologieën: Dit kan onder andere dingen omvatten zoals sentimentanalyse, tekstclassificatie, taaldetectie, enzovoort.
1. AI-platforms: ChatGPT kan ook worden geïntegreerd met bredere AI-platforms die verschillende modellen en technologieën combineren. Voorbeelden kunnen zijn IBM Watson, Google AI Platform, Amazon AI Services, enzovoort.
