Het beheren van projectafhankelijkheden is cruciaal in elk softwareontwikkelingsproject. In Django, een hoogstaande Python Web Framework, worden deze afhankelijkheden beheerd met behulp van verschillende hulpmiddelen, waaronder ‘pip’, ‘requirements.txt’ en ‘virtual environments’.
Pip is een pakketbeheersysteem gebruikt om softwarepakketten te installeren en te beheren geschreven in Python, zoals die te vinden zijn in de Python Package Index (PyPI). Het kan worden gebruikt om de afhankelijkheden van het Django-project te installeren. Bijvoorbeeld, om Django zelf te installeren, zou u de volgende pip commando uitvoeren in uw commando lijn interface:
```
pip install Django
```
Het ‘requirements.txt’ bestand is een bestand dat gebruikt wordt om een lijst van pakketten bij te houden die nodig zijn om het Django-project te laten werken. Het kan eenvoudig worden gegenereerd met behulp van pip door het volgende commando uit te voeren:
```
pip freeze > requirements.txt
```
Dit creëert een ‘requirements.txt’ bestand in de root van het project, die een lijst bevat van alle geïnstalleerde Python pakketten en hun versienummers.
Virtual environments, ook bekend als ‘venv’ in Python, worden meestal gebruikt om de afhankelijkheden van het project op een geïsoleerde plaats te houden. Dit zorgt ervoor dat de afhankelijkheden van het project niet in conflict komen met de globale Python pakketten. Om een nieuw virtuele omgeving te maken en te activeren, kunt u de volgende commando’s uitvoeren:
```
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
```
Daarna kunt u uw afhankelijkheden in het geactiveerde virtual environment installeren met pip.
Het volgen van deze stappen en het gebruik van deze hulpmiddelen helpt bij het beheren van de afhankelijkheden van uw Django-projecten, wat resulteert in schonere en meer modulaire code, en minder problemen met conflicterende afhankelijkheden.
Bronnen:
1. Django Project. (2021). Django documentation. Retrieved from https://docs.djangoproject.com/
1. Python Software Foundation. (2021). venv — Creation of virtual environments. Retrieved from https://docs.python.org/3/library/venv.html
1. Python Software Foundation. (2021). pip — the Python package installer. Retrieved from https://pip.pypa.io/en/stable/
