MapReduce in MongoDB is een databewerkingsmodel voor het uitvoeren van gecompliceerde berekeningen op grote hoeveelheden gegevens en de resultaten hiervan te genereren in een enkele geaggregeerde output.
Hier is een basis stap-voor-stap gids om MapReduce in MongoDB te gebruiken:
1. Definieer een mapfunctie. Dit is een JavaScript functie die mongodb aanroept voor elk document in een verzameling. De functie neemt een document op als de parameter en produceert nul of meer sleutel-waarde paren door de emit functie aan te roepen.
Voorbeeld van een mapfunctie:
```
var mapFunc = function() {
emit(this.key, 1);
};
```
1. Definieer een reduce-functie. Deze functie roept MongoDB op voor elke unieke sleutel in de map-functie output. De functie neemt een sleutel en een array van waarden als parameters en geeft een gereduceerde waarde terug.
Hier is een voorbeeld van een reduce-functie:
```
var reduceFunc = function(key, values) {
return Array.sum(values);
};
```
1. Roep de MapReduce-functie op. Dit wordt gedaan door het aanroepen van de MapReduce-functie op de verzameling, en het doorgeven van de map-functie, de reduce-functie en extra opties.
Hier is een voorbeeld van het aanroepen van de MapReduce functie:
```
db.collection.mapReduce(
mapFunc,
reduceFunc,
{ out : “map_reduce_example” }
);
```
Deze MapReduce-functie wordt uitgevoerd op de verzameling met de naam ‘collection’. Deze functie produceert een nieuwe verzameling met de naam ‘map_reduce_example’ die de resultaten van de MapReduce-bewerking bevat.
Let op, in de praktijk wordt MapReduce in MongoDB minder vaak gebruikt, omdat de MongoDB Aggregation Pipeline in veel gevallen sneller en eenvoudiger is. Overweeg dus altijd of de Aggregation Pipeline toereikend is voor uw behoeftes voordat u kiest voor MapReduce.
