MongoDB kan veel geheugen gebruiken omdat het een geheugengebaseerde database is: het laadt zoveel mogelijk van uw gegevens in het RAM om snelle leestijden te bereiken. Maar als u beperkte hoeveelheid RAM heeft, kunt u proberen de geheugenconsumptie te verlagen door het volgende te doen:
1. Werksetgrootte optimaliseren: MongoDB gebruikt een werkset om de data te bevatten die regelmatig wordt gelezen en geschreven. Als uw werkset groter is dan uw fysieke RAM, zal MongoDB veel gegevens van de schijf moeten halen, wat tot prestatieproblemen kan leiden. U kunt uw index- en querypatronen optimaliseren om de werksetgrootte te verlagen.
1. Indexen gebruiken: Indexen verminderen de hoeveelheid gegevens die moeten worden gescand bij elke query, waardoor er minder gegevens in het geheugen hoeven te worden ingeladen.
1. Capped Collections gebruiken: Deze collecties hebben een vaste grootte en houden documenten slechts voor een beperkte periode bij. Ze zijn handig voor het beheren van geheugengebruik in situaties waarin ruimte belangrijker is dan de persistentie van gegevens.
1. Opstarten met een configuratiebestand: Hiermee kunt u de hoeveelheid geheugen verminderen die door MongoDB wordt gebruikt bij opstarten. U kunt dit doen door de optie —storageEngine mmapv1 toe te voegen aan het configuratiebestand van de daemon.
1. Hardware upgraden: Het toevoegen van meer RAM zal MongoDB toestaan om meer gegevens in het geheugen te laden, wat de noodzaak om gegevens van de schijf te halen vermindert. Dit kan de algemene prestaties van MongoDB verbeteren.
Let op, dat sommige van bovenstaande oplossingen ervoor kunnen zorgen dat uw MongoDB wat langzamer is. Het is een balans tussen de snelheid en de hoeveelheid geheugen die het gebruikt. Zoals altijd is het belangrijk om uw individuele gebruiksscenario’s en prestatievereisten te overwegen voordat u veranderingen maakt. Het is altijd raadzaam om deze wijzigingen eerst in een ontwikkel- of testomgeving uit te proberen voordat ze op een productiesysteem worden toegepast.
