Parallel programmeren is een techniek waarbij meerdere taken gelijktijdig worden uitgevoerd. In Python kan je parallelle uitvoering uitvoeren met behulp van de `multiprocessing` module.
Hier is een voorbeeld van hoe Python code parallel kan worden uitgevoerd met de `multiprocessing` module:
```
import multiprocessing
if name == ‘main’:
jobs = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
```
In dit voorbeeld wordt de worker functie vijf keer uitgevoerd in hun eigen processen. Het argument `(i,)` is een tuple met slechts één item.
Zorg er echter voor dat je functie geschikt is voor parallelle verwerking. Niet alle programma’s kunnen verbeterd worden door gelijktijdige uitvoering, afhankelijkheid tussen data of tijdstappen zijn bijvoorbeeld factoren die conflict kunnen veroorzaken in gelijktijdige processen.
Daarnaast moet je ook bewust zijn van de Global Interpreter Lock, of GIL, in Python, wat een mechanisme is om synchonisatie van threads in eenzelfde proces te beheren. De GIL kan een obstakel zijn voor multi-threading, en kan worden omzeild met multi-processing maar vergeet niet dat proces creatie en communicatie meer overhead heeft dan threads. Het gebruik van parallelle uitvoering moet daarom zorgvuldig worden overwogen.
