Numpy is een krachtige bibliotheek in Python die ondersteuning biedt voor grote, meerdimensionale arrays en matrices, samen met een grote verzameling wiskundige functies om op deze arrays te werken.
Toepassing van de Numpy-module in Python:
1. Belang van Numpy: Voordat je de numpy-module kunt gebruiken, moet je deze eerst importeren. Als je nog niet hebt geïnstalleerd, kun je deze installeren met pip install numpy commando. Dan kun je het importeren met de volgende opdracht:
```
import numpy as np
```
1. Array maken: Numpy’s belangrijkste object is de homogene multidimensionale array. Het is een tabel van elementen (meestal getallen), allemaal van hetzelfde type, geïndexeerd door een tuple van positieve gehele getallen.Number:
```
a = np.array([1, 2, 3]) # Maakt een array
print(a)
```
1. Verschillende operaties: Je kunt verschillende soorten operaties uitvoeren op numpy arrays zoals optellen, aftrekken, vermenigvuldigen enz.
```
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
print(a+b) # optellen
print(a-b) # aftrekken
print(a*b) # vermenigvuldigen
```
1. Functies: Numpy bevat ook veel handige ingebouwde functies. Je kunt bijvoorbeeld de som van alle elementen in een array berekenen met de functie np.sum, en je kunt de grootste en kleinste element van array vinden met de np.max en np.min functies.
```
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.sum(a)) # som van alle elementen
print(np.max(a)) # max element
print(np.min(a)) # min element
```
1. N-dimensionale Array: Een van de belangrijkste aspecten van numpy is de mogelijkheid om met meerdimensionale arrays te werken.
```
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)
```
Hier zijn maar een paar voorbeelden van wat je kunt doen met numpy, het bevat veel meer functionaliteit die je mogelijk nuttig vindt!
