De threading-module in Python wordt gebruikt om te werken met threads voor multitasking. Hier zijn de basisstappen om de threading-module te gebruiken:
1. Importeer de module:
\`\`\`python import threading \`\`\`1. Definieer een functie of een taak die u parallel wilt uitvoeren.
\`\`\`python def print\_cube(num): “”“ functie om het kwadraat van een nummer te berekenen “”“ print(“Cube: {}”.format(num _ num _ num)) \`\`\`1. Maak Thread objecten.
U kunt een nieuwe thread starten met behulp van de Thread klasse in threading module. Geef de functie en de argumenten voor de functie door aan de constructor. \`\`\`python t1 = threading.Thread(target=print\_cube, args=(15,)) \`\`\`1. Start de threads met behulp van start() methode:
\`\`\`python t1.start() \`\`\`1. Wacht tot de threads zijn voltooid met behulp van join() methode (optioneel).
\`\`\`python t1.join() \`\`\`Volledig werkend voorbeeld:
```
import threading
def print_cube(num): “”“ functie om het kwadraat van een nummer te berekenen “”“ print(“Cube: {}”.format(num * num * num))
if name == main # het aanmaken van thread t1 = threading.Thread(target=print_cube, args=(10,))
# starten van thread 1 t1.start() # wachten tot thread 1 is voltooid t1.join() print(“Klaar!”) ``` Het voordeel van het gebruik van threads is dat het de uitvoeringsnelheid van het programma kan versnellen door verschillende taken tegelijkertijd uit te voeren. Het is belangrijk op te merken dat vanwege de Global Interpreter Lock (GIL) in Python, de threading module niet effectief gebruik maakt van meerdere CPU-cores. Als u echt parallelle berekeningen wilt doen, wilt u waarschijnlijk de multiprocessing module gebruiken.