Dino Geek, probeer je te helpen

Hoe debug ik mijn Python-code?


Python code debugging kan worden gedaan met behulp van verschillende methoden en tools. Hier zijn enkele van de meest gebruikte methoden:

1. Print Statements: Dit is een basis en veel gebruikte methode voor het debuggen van Python code. Je plaatst eenvoudig printopdrachten op bepaalde punten in je code om de waarde van variabelen of de stroom van de code te controleren.

1. Gebruik van een Debugger: Python bevat een ingebouwde debugger genaamd pdb (Python DeBugger). Hiermee kun je de uitvoering van je code op elk gewenst moment stoppen, naar de waarden van variabelen kijken, individuele instructies uitvoeren enz.

Hier is een basisvoorbeeld van hoe je pdb kunt gebruiken: \`\`\`python import pdb def foo(bar): pdb.set\_trace() return bar + 5 print(foo(3)) \`\`\` When you run this program, it will stop at the point where `pdb.set_trace()` is called. You can then inspect variables, step through the code, etc.

1. Gebruik van een Integrated Development Environment (IDE): Veel IDE’s, zoals PyCharm, Visual Studio Code, etc., hebben ingebouwde debuggers die een meer grafische en interactieve interface bieden voor debugging.

1. Gebruik van externe bibliotheken: Er zijn ook verschillende derde-partij bibliotheken beschikbaar voor het debuggen van Python-code, zoals `ipdb`, `pdb++`, etc., die extra functionaliteiten en verbeteringen bieden ten opzichte van de standaard `pdb`-module.

1. Logging: De ingebouwde `logging`-module in Python biedt een flexibele manier om foutopsporing-informatie te loggen. In tegenstelling tot printopdrachten, kunt u met logging het belang (bijv. info, waarschuwing, fout) van de gelogde informatie aangeven, en u kunt deze naar verschillende uitvoerbestemmingen sturen (bijv. de console, een bestand).

1. Exceptions en Tracebacks: Wanneer uw code crasht, zal Python meestal een traceback afdrukken met informatie over waar en waarom de crash plaatsvond. Het correct lezen en interpreteren van deze tracebacks is cruciaal voor het succesvol debuggen van Python-code.


Genereer eenvoudig artikelen om uw SEO te optimaliseren
Genereer eenvoudig artikelen om uw SEO te optimaliseren





DinoGeek biedt eenvoudige artikelen over complexe technologieën

Wilt u in dit artikel worden geciteerd? Het is heel eenvoudig, neem contact met ons op via dino@eiki.fr

CSS | NodeJS | DNS | DMARC | MAPI | NNTP | htaccess | PHP | HTTPS | Drupal | WEB3 | LLM | Wordpress | TLD | Domeinnaam | IMAP | TCP | NFT | MariaDB | FTP | Zigbee | NMAP | SNMP | SEO | E-Mail | LXC | HTTP | MangoDB | SFTP | RAG | SSH | HTML | ChatGPT API | OSPF | JavaScript | Docker | OpenVZ | ChatGPT | VPS | ZIMBRA | SPF | UDP | Joomla | IPV6 | BGP | Django | Reactjs | DKIM | VMWare | RSYNC | Python | TFTP | Webdav | FAAS | Apache | IPV4 | LDAP | POP3 | SMTP

| Whispers of love (API) | Déclaration d'Amour |






Juridische Vermelding / Algemene Gebruiksvoorwaarden