1. Utilisation du modèle approprié : OpenAI offre plusieurs versions de ChatGPT. L’utilisation du modèle avec le plus haut niveau de paramétrisation pourrait améliorer les performances.
1. Ajustement des paramètres : varier les paramètres comme `temperature` (qui contrôle le degré d’incertitude des réponses) et `max_tokens` (qui fixe la longueur maximale de la réponse) peut améliorer la qualité des réponses.
1. Précision de l’instruction : fournir des instructions claires et précises à l’API peut l’aider à générer des réponses plus appropriées.
1. Utilisation d’une conversation mise à jour : La fonction “message” de l’API peut avoir plusieurs messages échangés pour une meilleure contextualisation.
1. Expérimentation : Tester et iterer plusieurs combinaisons de paramètres et types d’instructions pourrait améliorer les performances.
1. Utilisation des corrections: Les corrections fournissent un signal d’apprentissage pour s’améliorer au fil du temps.
1. Équilibrer la créativité et la pertinence : Ajuster la température peut aider à trouver le bon équilibre entre créativité et pertinence.
1. Prétraitement/post-traitement des données : Vous pouvez nettoyer et préparer les données avant de les fournir à l’API. De même, vous pouvez traiter les réponses de l’API pour affiner les résultats.
1. Feedback d’utilisateur : Recueillir des commentaires d’utilisateur en temps réel peut aider à apporter les ajustements nécessaires pour améliorer les performances.
Rappelez-vous toujours que l’amélioration de la performance exigera un processus d’essai et d’erreur, en ajustant constamment les variables pour trouver l’équilibre idéal.
