Analyser la réponse de l’API de ChatGPT nécessite une compréhension de la structure de la réponse générée par l’API. Voici comment vous pouvez le faire :
1. Dans le format de réponse de l’API de ChatGPT, vous recevez un objet JSON.
1. Cet objet contient deux champs importants : “id” et “choices”.
1. “Id” est simplement un identifiant unique pour le message que vous avez envoyé.
1. “Choices” est un tableau contenant les réponses générées par le modèle.
1. Chaque élément dans “choices” est un objet contenant les champs “message” et “finish\_reason”.
1. “Message” est l’objet qui contient les réponses réelles du modèle sous forme de texte.
1. “Finish_reason” peut être “stop” si le modèle a terminé la génération en raison d’un token de fin de texte ou “max_tokens” s’il a atteint la limite de tokens définie.
Exemple de réponse de l’API:
{ ‘id’: ‘chatcmpl-2n1xLUInFD7MwODy7WJ35niNPnn2D’, ‘object’: ‘chat.completion’, ‘created’: 1628880260, ‘model’: ‘gpt-3.5-turbo’, ‘usage’: {‘prompt_tokens’: 56, ‘completion_tokens’: 31, ‘total\_tokens’: 87}, ‘choices’: [ { ‘message’: { ‘role’: ‘system’, ‘content’: ‘You are a helpful assistant.’}, ‘finish\_reason’: ‘stop’, ‘index’: 0 } ] }Dans cet exemple, la réponse “You are a helpful assistant.” est générée par le modèle. Le “finish\_reason” est “stop”, ce qui signifie que le modèle a terminé car il a atteint un token de fin de texte.
