L’API OpenAI pour ChatGPT fournit un certain degré de contrôle sur le contenu généré. Cependant, le filtrage complet des résultats à des fins spécifiques peut nécessiter un post-traitement effectué par le développeur.
Voici quelques méthodes pour filtrer le contenu généré par l’API de ChatGPT :
1. Utilisation du paramètre `temperature`: En utilisant un paramètre `temperature` faible, vous pouvez favoriser des réponses plus déterministes. Mais un paramètre `temperature` plus élevé va générer plus de diversité en termes de réponses.
1. Utilisation du paramètre `max tokens`: Ce paramètre permet de limiter le nombre maximum de jetons dans la réponse.
1. Filtrage à posteriori : Vous pouvez passer par une étape de post-traitement dans laquelle vous analysez et filtrez le texte généré. Vous pourriez utiliser des techniques d’analyse de texte, d’apprentissage automatique ou des règles définies pour éliminer ou modifier le contenu généré en fonction de vos critères.
1. Utilisation des instructions système: OpenAI recommande d’utiliser des instructions système pour guider le comportement du modèle. Par exemple, demander “Tu es un assistant IA très poli et professionnel”.
Veuillez noter que bien que ces méthodes puissent aider à contrôler et à filtrer le contenu généré, elles ne sont pas infaillibles et il peut toujours y avoir des exceptions en raison de la nature semi-prévisible des modèles de langage GPT.
