Pour gérer les erreurs de l’API de ChatGPT, vous pouvez utiliser des blocs try/except en Python, qui sont utilisés pour capturer et gérer les exceptions. Les exceptions sont des erreurs qui se produisent pendant l’exécution du code.
Voici un exemple simple de la façon dont vous pouvez gérer les erreurs en utilisant l’API OpenAI pour ChatGPT:
```
import openai
openai.api_key = ‘votre_clé_api’
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-3.5-turbo”,
messages=[
{“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”},
{“role”: “user”, “content”: “Who won the world series in 2020?”},
]
)
message = response[‘choices’]0[‘message’][‘content’]
print(message)
except openai.api_errors.APIError as e:
print(f“Erreur de l’API OpenAI: {e}”)
except Exception as e:
print(f“Erreur inattendue: {e}”)
```
Dans l’exemple ci-dessus, nous essayons de générer un message en utilisant l’API de ChatGPT. Si une exception APIError est levée (par exemple, si nous avons une clé API invalide ou si nous avons dépassé notre quota), nous l’attrapons et imprimons le message d’erreur. Le bloc Exception général à la fin est utilisé pour attraper n’importe quelle autre erreur qui pourrait survenir, imprimer sa valeur et aider à déboguer le problème.
Assurez-vous de remplacer ‘votre_clé_api’ par votre véritable clé API.
Notez que ce n’est qu’un exemple simple. Dans une application réelle, vous voudrez probablement effectuer des actions plus complexes en réponse aux erreurs, telles que la réessayer après un certain temps en cas d’échec de la requête, enregistrer l’erreur dans un fichier journal pour un débogage ultérieur, avertir l’utilisateur de l’erreur de manière appropriée, etc.
