La gestion des erreurs de l’API de ChatGPT peut dépendre du langage de programmation que vous utilisez, mais en général, elle serait similaire à la gestion de toute autre erreur dans un appel API.
Voici quelques étapes générales que vous pouvez suivre :
1. Coder pour la prévention des erreurs : De nombreux problèmes peuvent être évités en vérifiant simplement vos entrées et paramètres avant de faire appel à l’API. Par exemple, assurez-vous que tous les champs requis sont présents et qu’ils sont du bon type.
1. Identifier les erreurs : Lorsque vous faites une demande à l’API, vérifiez toujours le code de statut de la réponse. Les codes de statut commençant par 2 signifient généralement que la demande a réussi. Les codes commençant par 4 ou 5 signifient qu’il y a eu une erreur.
1. Gérer les erreurs : Si une erreur se produit, vous devrez décider quoi faire. Vous pouvez choisir d’arrêter l’exécution, de réessayer la demande, de signaler l’erreur à l’utilisateur, etc.
Voici un exemple en Python :
```
import openai
openai.api_key = ‘your-api-key’
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-3.5-turbo”,
messages=[
{“role”: “system”, “content”: “Vous etes un assistant qui rencontre.”},
{“role”: “user”, “content”: “Qui j’ai rencontré hier ?”},
]
)
except openai.APIError as e:
# Handle API error e.g. invalid API key
print(f“Error: {e}”)
except openai.RateLimitError as e:
# Handle rate limit error
print(f“Rate limit exceeded: {e}”)
except openai.InvalidRequestError as e:
# Handle invalid request error
print(f“Invalid request: {e}”)
except Exception as e:
# Handle other possible exceptions
print(f“Unexpected error: {e}”)
```
Dans cet exemple, nous utilisons plusieurs blocs `except` pour intercepter différents types d’erreurs et installer des gestionnaires personnalisés pour chacune d’entre elles. Vous pouvez adapter ce code pour répondre à vos propres besoins.
