Le paramètre `top_p` dans l’API de ChatGPT est utilisé pour déterminer l’étendue de l’échantillonnage nucléaire lors de la génération du texte.
Dans la génération du texte, le modèle a un ensemble de choix pour le mot suivant à générer et chaque choix a une certaine probabilité. Au lieu de toujours prendre le meilleur choix (ce qui peut conduire à des répétitions) ou de prendre un choix totalement aléatoire (ce qui peut conduire à des non-sens), l’échantillonnage nucléaire (ou `top_p`) est une méthode pour sélectionner le prochain mot en équilibrant l’exploration et l’exploitation.
`top_p` indique la probabilité cumulative minimale à partir du mot le plus probable qu’il faut pour que les mots candidats soient inclus dans le pool de mots à partir duquel le prochain mot est choisi. Par exemple, si `top_p` est 0.9, le modèle continuera à ajouter des mots (classés par probabilité) dans le pool de mots jusqu’à ce que la somme des probabilités de tous les mots dans le pool soit supérieure à 0.9.
En changeant le paramètre `top_p`, vous pouvez contrôler la diversité de la sortie. Une valeur plus élevée de `top_p` (proche de 1) donnera des résultats plus diversifiés et parfois plus imprévisibles, tandis qu’une valeur plus faible rendra les réponses plus conservatrices et plus répétitives.
Voici comment vous pouvez utiliser le paramètre `top_p` dans l’API :
```
import openai
openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-3.5-turbo”,
messages=messages,
top_p=0.6
)
```
Dans cet exemple, le paramètre `top_p` est réglé sur 0.6. Vous pouvez changer cette valeur pour voir comment cela affecte les réponses de l’IA. Notez que `top_p` doit être un nombre décimal entre 0 et 1.
Faites attention à ne pas régler `top_p` trop haut (proche de 1) car cela pourrait générer des réponses dénuées de sens, car le modèle autorise alors une plus grande diversité de choix, y compris les mots moins probables.
