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Comment intégrer ChatGPT à une application mobile ?


ChatGPT est une technologie développée par OpenAI et peut être intégrée grâce à leur API “OpenAI Chat Models”.
Voici les étapes générales pour l’intégrer à une application mobile :

1. Inscription auprès de OpenAI : Vous devez d’abord vous inscrire auprès de OpenAI et obtenir une clé d’API.

1. Backend setup : Puisque les clés API ne doivent pas être exposées dans le client mobile pour des raisons de sécurité, vous devez configurer un serveur backend qui appelle l’API OpenAI. Vous pouvez utiliser n’importe quel langage de programmation côté serveur, comme Python, Node.js, etc.

a. Installez le client OpenAI : Vous pouvez installer le package SDK officiel fourni par OpenAI. Par exemple, si vous utilisez Python, vous pouvez installer le package Python à partir de pip. b. Configurer la clé API : Configurez la clé API dans votre serveur en la gardant sécurisée. Ne l’exposez pas dans le code client. c. Faire des requêtes à l’API OpenAI : Vous pouvez maintenant utiliser le SDK pour faire des requêtes à l’API. Si vous utilisez par exemple Python, vous pouvez invoquer l’API en appelant `openai.ChatCompletion.create(model=“gpt-3.5-turbo”, messages=messages)` où `messages` est une liste de messages.

1. Communication entre Mobile App et Backend : Votre application mobile peut maintenant envoyer une requête à votre serveur backend chaque fois qu’elle veut interagir avec ChatGPT. Le serveur backend est ensuite responsable de l’interaction avec l’API OpenAI et de l’envoi de la réponse à l’application mobile.

N’oubliez pas que l’utilisation de l’API de OpenAI a un coût, assurez-vous de comprendre leur modèle de tarification avant de l’intégrer à votre application.

Notez également que cette approche nécessite des compétences en développement mobile et web, en fonction systèmes de gestion de serveur, en sécurité des informations et en programmation en général.

Si vous voulez aller plus loin dans le développement, vous pourriez envisager la mise en cache ou la mise en file d’attente des réponses, la gestion des erreurs, etc. pour une meilleure expérience utilisateur.


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