En plus du modèle de traitement du langage naturel GPT (Generative Pretrained Transformer), ChatGPT peut également être utilisé conjointement avec d’autres technologies d’intelligence artificielle telles que:
1. Reconnaissance automatique de la parole (ASR): Cette technologie transforme la parole en texte, ce qui peut permettre à ChatGPT d’interagir avec les utilisateurs par l’intermédiaire de l’audio en plus du texte.
1. Synthèse vocale (Text-to-Speech, TTS): Il s’agit de la technologie qui convertit le texte en parole. Elle peut être utilisée pour permettre à ChatGPT de «parler» ses réponses plutôt que de simplement les afficher en texte.
1. Apprentissage profond (Deep Learning): C’est un sous-ensemble de l’apprentissage automatique qui est utilisé pour entrainer les modèles sous-jacents comme GPT.
1. Réseaux de neurones artificiels: Ces modèles de calcul sont utilisés dans le processus d’apprentissage profond pour aider à créer des modèles comme GPT.
1. Apprentissage par renforcement: C’est une méthode d’apprentissage automatique qui peut être utilisée pour former des modèles comme ChatGPT. OpenAI utilise une approche appelée apprentissage par renforcement de procuration, où ils utilisent un modèle superviseur initial puis le raffinent en utilisant cette méthode.
