1. Compréhension du contexte : ChatGPT a du mal à comprendre le contexte d’une conversation particulière car il s’appuie sur des modèles de machine learning qui génèrent des réponses en fonction des informations qu’ils ont préalablement apprises, plutôt qu’en comprenant réellement le sens des mots.
1. Fabrication de faits : ChatGPT a tendance à fabriquer des informations, probablement pour compléter les lacunes de sa compréhension.
1. Réponses inappropriées ou offensantes : Malgré les efforts pour filtrer le contenu, ChatGPT peut parfois générer des réponses inappropriées ou offensantes.
1. Sensibilité aux instructions d’entrée : La qualité de la réponse de ChatGPT peut varier en fonction de la formulation de la question ou de l’instruction.
1. Complexité technique : L’entraînement et l’implémentation de ChatGPT nécessitent des ressources informatiques importantes et des compétences spécialisées en science des données et en apprentissage automatique.
1. Problèmes éthiques et juridiques : L’utilisation de ChatGPT peut poser des défis légaux et éthiques en ce qui concerne la confidentialité des données, le consentement éclairé et le risque de manipulation ou de désinformation.
1. Manque d’interactivité : Contrairement aux interactions humaines, les réponses de ChatGPT sont basées sur des scénarios préprogrammés et ne peuvent donc pas fournir une expérience interactive personnalisée.
1. Manque de fiabilité : ChatGPT peut ne pas fournir des réponses cohérentes ou précises à des questions spécifiques ou techniques.
1. Supervision humaine : Il est nécessaire d’avoir une supervision humaine pour corriger les erreurs, guider les réponses et garantir que les interactions sont appropriées et utiles.
