Le filtrage avancé des données dans Django peut être effectué grâce à QuerySets, qui est une fonctionnalité puissante fournie par le framework pour manipuler les données. QuerySets vous permet de lire les données de votre base de données, de filtrer sur des conditions spécifiques, de commander les résultats et de chaîner les méthodes (Django documentation, 2021).
Pour commencer, vous devez d’abord importer vos modèles. Par exemple, si vous avez un modèle `Client`, vous pouvez l’importer avec la commande suivante:
```
from .models import Client
```
Supposons que vous voulez filtrer tous les clients qui ont moins de 30 ans. Vous pouvez le faire en utilisant la méthode QuerySet `.filter()`. Voici comment cela pourrait être fait:
```
clients = Client.objects.filter(age__lt=30)
```
Dans cet exemple, `age__lt=30` est un argument de filtrage. Ici `lt` est un champ de recherche qui signifie “moins que” (Django documentation, 2021).
Un autre exemple pourrait être de filtrer tous les clients qui ont un email qui finit par “@gmail.com”. Vous pouvez le faire en utilisant l’argument de filtrage `endswith`. Voici comment cela pourrait être fait:
```
clients = Client.objects.filter(email__endswith=’@gmail.com’)
```
Django propose également plusieurs fonctionnalités qui peuvent être utilisées pour des filtres plus complexes. Par exemple, vous pouvez utiliser `Q` objects pour des conditions OU, et `F` objects pour permettre des comparaisons de champ à champ (Django documentation, 2021).
```
from django.db.models import Q, F
clients = Client.objects.filter(Q(age__lt=30) | Q(email__endswith=’@gmail.com’))
clients = Client.objects.filter(age__gte=F(‘partner__age’))
```
Dans le premier cas ci-dessus, les clients de moins de 30 ans sont retournés, ainsi que les clients qui ont un email se terminant par “@gmail.com”. Dans le second cas, tous les clients qui sont plus âgés ou du même âge que leur partenaire sont retournés (Django documentation, 2021).
Outre le filtrage, Django propose également des méthodes pour trier les résultats. Par exemple, pour trier par âge, vous pouvez utiliser la méthode `order_by`:
```
clients = Client.objects.order_by(‘age’)
```
En travaillant avec des bases de données plus grandes, vous pouvez également tirer parti du slicing de QuerySet:
```
clients = Client.objects.all()[:5]
```
La tranche ci-dessus retournera les cinq premiers clients de la base de données (Django documentation, 2021).
En conclusion, Django propose de nombreuses fonctionnalités pour le filtrage des données qui peuvent couvrir une grande variété de besoins.
Références :
- Documentation Django. (2021). Making queries. Django documentation. https://docs.djangoproject.com/en/3.2/topics/db/queries/.
