L’intégration de Django avec Elasticsearch, un moteur de recherche et d’analyse distribué open source, est possible en utilisant des bibliothèques et des modules spécifiques. Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé Elasticsearch sur votre système. Vous pouvez le télécharger sur le site officiel d’Elasticsearch (source: https://www.elastic.co/fr/start).
La première étape pour intégrer Django avec Elasticsearch est d’installer une bibliothèque Python appelée ‘elasticsearch-dsl’. Pour ce faire, utilisez pip, un gestionnaire de paquets pour Python, en tapant la commande suivante dans votre terminal: `pip install elasticsearch-dsl`.
La bibliothèque elasticsearch-dsl est une utilisation de haut niveau du client elasticsearch-py. Il fournit une API plus pratique pour la construction de requêtes et permet de définir les index et les types de documents de manière déclarative.
Une fois elasticsearch-dsl installé, vous devrez configurer un client Elasticsearch à utiliser dans vos vues et modèles Django. Vous pouvez le faire comme ci-dessous:
```
from elasticsearch_dsl import connections
def set_up_elastic():
default = {‘hosts’: ‘localhost:9200’}
connections.create_connection(hosts=[default])
```
Les modèles Django peuvent être synchronisés avec Elasticsearch en utilisant des signaux. Les signaux de Django permettent à certaines actions d’être associées à d’autres actions, par exemple, la mise à jour d’un élément dans Elasticsearch chaque fois qu’un modèle Django est mis à jour. Vous pouvez utiliser le module django-elasticsearch-dsl qui automatise ce processus.
Vous devez installer cette bibliothèque grâce à la commande suivante : `pip install django-elasticsearch-dsl`.
L’utilisation de Django Elasticsearch DSL implique de créer des documents Django Elasticsearch DSL qui agissent comme un pont entre les modèles Django et Elasticsearch. Vous créez un document en mappant les champs du modèle Django aux champs du document Elasticsearch.
Voici un exemple de la création d’un document Elasticsearch DSL pour un modèle Django “Blog”:
```
from django_elasticsearch_dsl import Document
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry
from .models import Blog
@registry.register_document
class BlogDocument(Document):
class Index:
# Attribute ‘name’ of the index
name = ‘blogs’
Notez que l’intégration de Django et Elasticsearch peut être complexe, en fonction de la structure de vos données. Cependant, une fois en place, il peut grandement améliorer les capacités de recherche de votre application Django.
Sources:
- https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup.html
- https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/
- https://django-elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/
