Pour vous connecter à votre base de données en utilisant Django, vous devez configurer les paramètres de la base de données dans votre fichier settings.py. Django supporte plusieurs types de bases de données y compris PostgreSQL, MySQL, SQLite, et Oracle. Cependant, il est capable de supporter d’autres bases de données grâce à des backends tiers.
Voici un exemple de configuration pour une base de données PostgreSQL:
```
DATABASES = {
‘default’: {
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.postgresql_psycopg2’,
‘NAME’: ‘mydatabase’,
‘USER’: ‘mydatabaseuser’,
‘PASSWORD’: ‘mypassword’,
‘HOST’: ‘localhost’,
‘PORT’: ‘5432’,
}
}
```
Dans cet exemple, vous utilisez l’engine ‘django.db.backends.postgresql\_psycopg2’ pour vous connecter à une base de données PostgreSQL. ‘NAME’ est le nom de votre base de données, ‘USER’ et ‘PASSWORD’ sont vos identifiants de connexion, et ‘HOST’ et ‘PORT’ spécifient où se trouve votre serveur de base de données.
Une fois votre base de données configurée, Django se chargera de la connexion chaque fois que vous démarrerez votre projet, et vous pouvez y accéder en utilisant l’API d’ORM de Django.
Par exemple, si vous avez un modèle Django User, vous pouvez obtenir tous les utilisateurs avec User.objects.all(), ou obtenir un utilisateur spécifique avec User.objects.get(username=‘monnom’).
Cette information est basée sur la documentation officielle de Django disponible ici: https://docs.djangoproject.com/en/3.0/intro/tutorial02/
Veillez à toujours sécuriser vos informations sensibles comme vos identifiants de base de données. Ne les exposez jamais en clair dans votre fichier settings.py ou ailleurs. La manière recommandée est d’utiliser des variables d’environnement pour stocker ces valeurs. Vous pouvez consulter cette page pour plus d’informations sur la manière de sécuriser vos paramètres: https://help.pythonanywhere.com/pages/EnvironmentVariables/
Enfin, remarquez que si vous travaillez en local sur votre machine et que vous êtes au stade de développement, la base de données SQLite est souvent utilisée pour sa simplicité, car elle ne nécessite aucun serveur. En production cependant, PostgreSQL est préféré notamment pour des questions de performance.
Sources :
- Documentation officielle de Django : https://docs.djangoproject.com/
- PythonAnywhere : https://www.pythonanywhere.com/
