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Comment déployer un orchestrateur Dockers swarm sur plusieurs machines


Déployer un orchestrateur Docker Swarm sur plusieurs machines consiste à configurer un cluster Docker en réseau qui peut gérer l’orchestration de conteneurs Docker sur plusieurs hôtes. Voici quelques étapes de base pour y parvenir :

1. Installation de Docker : Docker doit être installé sur toutes les machines qui feront partie de votre cluster Docker Swarm. Vous pouvez le faire à l’aide de la commande correspondante pour votre système (par exemple, sous Ubuntu, vous utiliseriez `sudo apt-get install docker.io` ).

1. Initialiser le Swarm : Sélectionnez une machine pour être le nœud manager (il peut y avoir plus d’un, mais vous en aurez besoin au moins un pour commencer). Sur cette machine, exécutez la commande `docker swarm init —advertise-addr ` où est l’adresse IP du nœud manager.

1. Ajouter des travailleurs au Swarm : Cette commande vous fournira une sortie qui inclut une commande `docker swarm join` qui peut être exécutée sur les autres machines pour les ajouter au Swarm comme travailleurs. La commande ressemble à `docker swarm join —token :2377`.

1. Vérifier l’état du Swarm : Sur le nœud manager, vous pouvez exécuter la commande `docker node ls` pour voir tous les nœuds connectés à votre Swarm et leur rôle (soit manager, soit worker).

1. Déployer des services : Sur le nœud manager, vous pouvez maintenant déployer des services sur votre Swarm. Une commande de base pour ce faire pourrait être `docker service create —replicas 1 —name helloworld alpine ping docker.com`, qui crée un nouveau service appelé “helloworld” qui exécute la commande `ping docker.com` dans un conteneur basé sur l’image Alpine.

Notez que Docker Swarm gère lui-même l’orchestration, répartissant les tâches entre les nœuds et assurant la redondance et la disponibilité en fonction des réplicas que vous spécifiez lors de la création des services.

Pour des configurations plus complexes, la documentation officielle de Docker possède de nombreux guides et tutoriels sur les diverses fonctionnalités de Docker Swarm.


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