MongoDB ne fournit pas de cache de requêtes intégré comme certains systèmes de gestion de base de données SQL. Au lieu de cela, MongoDB utilise quelque chose appelé WiredTiger qui est un moteur de stockage prenant en charge le cache des données et le cache des index en mémoire.
Toutefois, vous pouvez quand même optimiser l’utilisation de la mémoire de votre serveur MongoDB pour maximiser l’efficacité du cache WiredTiger. Voici quelques étapes que vous pouvez suivre:
1. Surveillez votre utilisation de la mémoire: Vous pouvez surveiller votre utilisation de la mémoire en utilisant des outils comme `mongostat` ou via MongoDB Management Service (MMS).
1. Optimisez vos requêtes: Assurez-vous que vos requêtes sont aussi efficaces que possible. Utilisez l’opérateur `$explain` pour analyser le coût de vos requêtes.
1. Utilisez des index: Assurez-vous que vos requêtes courantes sont indexées. Les index réduisent le besoin de MongoDB de scanner toute la collection pour trouver les données correspondantes.
1. Augmentez la taille du cache WiredTiger: Vous pouvez augmenter la taille du cache WiredTiger utilisé par MongoDB en modifiant le paramètre `storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB` dans votre fichier de configuration MongoDB. Notez que vous ne devriez pas allouer plus de mémoire que ce qui est physiquement disponible sur votre serveur.
1. Utilisez des types de données appropriés: Utilisez des types de données qui ont une petite empreinte, du moins pour les champs qui seront fréquemment chargés dans le cache. Plus vous pouvez charger de données dans le cache, plus vos performances seront élevées.
Rappelez-vous, la meilleure façon de maximiser l’efficacité de votre cache de requêtes dans MongoDB est de surveiller et d’optimiser constamment vos requêtes et votre utilisation de la mémoire.
