1. Utilisez des index appropriés: L’indexation peut aider à réduire l’utilisation de la mémoire en évitant les balayages de collection. Cependant, soyez conscient que les index consomment aussi de la mémoire.
1. Minimisez la taille des documents: Évitez d’ajouter des informations inutiles dans vos documents. Plus vos documents sont grands, plus MongoDB consomme de la mémoire.
1. Utilisez la compression de stockage: MongoDB inclut les options de compression de stockage. Activez-les pour réduire l’espace de stockage nécessaire.
1. Limitez les champs renvoyés: En utilisant le deuxième argument de la méthode find(), vous pouvez limiter les champs renvoyés par la requête, ce qui aidera à réduire l’utilisation de la mémoire.
1. Désactivez la journalisation: La journalisation peut prendre beaucoup d’espace mémoire. Si vous n’avez pas besoin de cette fonctionnalité, vous pouvez la désactiver.
1. Définir une limite de cache plus petite pour les index . Si vous faites beaucoup d’opérations d’indexation, MongoDB peut consommer beaucoup de mémoire essayant de garder tous les index en cache. Vous pouvez définir une limite inférieure pour le cache d’index en utilisant l’option storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB.
1. Mongodb offre également une option pour limiter l’utilisation maximale de la mémoire RAM. Vous pouvez la définir avec l’option storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB.
1. Implémentation d’un sharding: Le sharding vous permet de distribuer votre base de données sur plusieurs machines, ce qui peut aider si vous avez une grande quantité de données.
Veuillez noter que certaines de ces solutions peuvent affecter les performances de votre base de données. Vous devriez prêter attention à la manière dont vous mettez en œuvre ces solutions et tester leurs effets.
