MongoDB est une base de données non relationnelle très populaire qui est souvent utilisée avec Python. Voici quelques étapes sur la façon de le faire :
1. Installation de pymongo : Pymongo est l’interface Python pour interagir avec MongoDB. Vous pouvez l’installer en utilisant pip.
\`\`\`bash pip install pymongo \`\`\`1. Connexion à MongoDB : Après avoir installé pymongo, vous devez vous connecter à une instance en cours d’exécution de MongoDB. Vous pouvez le faire en utilisant la classe MongoClient.
\`\`\`python from pymongo import MongoClient client = MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/’) \`\`\`1. Sélection d’une base de données : Avec MongoDB, vous pouvez avoir plusieurs bases de données stockées dans la même instance. Vous pouvez sélectionner une base de données comme suit :
\`\`\`python db = client[‘mydatabase’] \`\`\`1. Sélectionner une Collection : Les Collections dans MongoDB sont comme des tables dans les bases de données SQL. Vous pouvez les sélectionner comme suit :
\`\`\`python collection = db[‘mycollection’] \`\`\`1. Insérer des données : La façon la plus courante d’insérer des données dans MongoDB est de le faire sous la forme de documents JSON.
\`\`\`python document = {“name” : “John”, “age” : 30, “city” : “New York”} collection.insert\_one(document) \`\`\`1. Récupérer des données : Vous pouvez récupérer des données de MongoDB en utilisant des requêtes.
\`\`\`python results = collection.find({“name” : “John”}) for result in results: print(result) \`\`\`Notez que ces étapes couvrent les bases simples de l’utilisation de MongoDB avec Python. MongoDB a beaucoup plus de fonctionnalités, y compris la possibilité de faire des requêtes complexes et des indexations pour améliorer les performances.
