L’organisation des données dans MongoDB dépend largement de votre application spécifique et de l’utilisation des données. Cependant, voici quelques principes généraux :
1. Modélisation des données basée sur l’accès: Organisez vos données en fonction de la façon dont vous prévoyez de les utiliser. Par exemple, si certaines données sont souvent lues ensemble, il pourrait avoir du sens de les stocker ensemble dans le même document.
1. Dénormalisation: Contrairement aux bases de données relationnelles, MongoDB encourage la dénormalisation des données – c’est-à-dire le stockage de plusieurs copies et versions des mêmes données pour optimiser la performance de lecture.
1. Utilisez des références avec parcimonie: Bien que MongoDB prenne en charge les références entre documents, il est généralement préférable d’utiliser des documents incorporés lorsque cela est possible pour éviter les opérations de jointure coûteuses.
1. Bilan de lecture et d’écriture: Considérez combien vous prévoyez de lire et d’écrire chaque type de données. Si certaines données sont principalement lues et rarement écrites, par exemple, il pourrait être judicieux de les dénormaliser plus largement pour accélérer les opérations de lecture.
1. Utilisez l’indexation: MongoDB offre un système d’indexation puissant qui peut largement améliorer vos performances pour des requêtes courantes. Assurez-vous d’indexer correctement vos données en fonction de vos besoins.
1. Surveillez votre utilisation des données: Faites attention à la façon dont votre application utilise les données et réévaluez régulièrement votre schéma pour vous assurer qu’il est optimal.
1. \*\*Prudence dans le choix de la clé _id\*\*: L’ID par défaut généré par MongoDB est un ObjectId qui contient une horodatage de sa création. Si vos données ont une clé naturelle qui sert d’identifiant unique, comme un email pour un utilisateur, vous pouvez l’utiliser comme _id pour réduire le stockage et améliorer les performances des requêtes.
Enfin, MongoDB a une flexibilité inhérente en ce qui concerne la structure des données qu’il stocke. Il est bon de tirer parti de cette flexibilité pour répondre aux besoins spécifiques de votre application.
