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Comment mettre en œuvre des tests unitaires dans Node.js?


Les tests unitaires sont essentiels pour s’assurer que chaque composant individuel de votre application fonctionne comme prévu. Ils vous aident à identifier et à résoudre les problèmes au début du processus de développement. Node.js propose plusieurs frameworks pour effectuer des tests unitaires, tels que Mocha, Jest, Jasmine, etc. Voici comment vous pouvez mettre en œuvre des tests unitaires en utilisant Mocha et Chai (une librairie d’assertions) :

1. Installez Mocha et Chai : Ouvrez votre terminal et exécutez la commande suivante dans votre répertoire de projet :

\`\`\` npm install —save-dev mocha chai \`\`\`

1. Créez un script de test : Dans votre fichier package.json, ajoutez une nouvelle ligne dans la section “scripts” pour exécuter Mocha :

\`\`\` “scripts”: { “test”: “mocha“ } \`\`\`

1. Créez un fichier de test : Créez un nouveau fichier dans un dossier nommé “test” à la racine de votre projet. Le nom du fichier doit se terminer par .spec.js ou .test.js (par exemple, app.test.js).

1. Écrivez votre test :

\`\`\`javascript const expect = require(‘chai’).expect; const sum = require(‘../src/sum’); describe(‘Sum function’, () => { it(‘should return a sum of two numbers’, () => { const result = sum(2,3); expect(result).to.equal(5); }); }); \`\`\` Ce test vérifie que la fonction sum retourne la somme de deux nombres.

1. Exécutez votre test : Exécutez la commande suivante dans votre terminal pour lancer les tests :

\`\`\` npm test \`\`\`

Ceci est un exemple de base. En pratique, vos tests peuvent devenir plus complexes, en fonction du comportement précis que vous essayez de tester.

Il existe également des outils supplémentaires pour aider à tester vos applications Node.js, comme Sinon pour les espions, les stubs et les mocks, et Istanbul pour la couverture des tests.

De plus, assurez-vous de bien comprendre les concepts des tests unitaires – de ce qu’ils sont et de ce qu’ils ne sont pas – à quelle fréquence ils doivent être exécutés, etc. Enfin, n’oubliez pas qu’un bon code de test est aussi important que le bon code de l’application elle-même, car il contribue à la maintenance et à la longévité de votre code.


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