Python gère la mémoire de manière automatique grâce à un système de comptage de références et de collecte des déchets (garbage collection). Il y a principalement deux techniques utilisées par Python pour cela : le comptage de références et le cycle de collecte de déchets.
1. Le Comptage de Références : Python gère automatiquement la mémoire en utilisant un concept appelé “référence”. Quand une variable est créée, Python alloue un bloc de mémoire pour stocker sa valeur. Python augmente le compteur de références d’un objet chaque fois qu’il est utilisé dans une autre partie du code. Lorsqu’une variable est supprimée ou que son référencement est retiré, le compteur de références est décrémenté. Lorsqu’un objet atteint un comptage de références de zéro, cela signifie qu’il n’est plus accessible depuis aucune variable, et la mémoire qu’il occupe peut être libérée.
1. Le Cycle de Collecte des Déchets : Il est possible que certains objets se réfèrent les uns aux autres, créant une boucle, même s’il n’y a pas de variable pointant vers eux. Ces objets ne peuvent pas être atteints par le reste du code, mais ils ont encore des références à eux-mêmes, et donc leur compteur de références ne tombera jamais à zéro. Python a une fonctionnalité appelée “cycle de collecte des déchets” qui détecte ces boucles et supprime les objets.
Cependant, la gestion de la mémoire en Python peut ne pas être aussi efficace que dans des langages où le développeur gère explicitement la mémoire, tel que le C ou le C++. Des problèmes peuvent survenir avec la consommation de mémoire dans de grands programmes Python, et certaines fois, il peut être bénéfique de libérer manuellement des objets ou d’utiliser des structures de données plus efficaces pour améliorer la gestion de la mémoire.
