Les tests unitaires permettent de vérifier le bon fonctionnement de portions individuelles de code source. Ces tests représentent la première ligne de défense contre les bugs dans votre application. En Python, le module unittest incorporé vous permet de créer et d’exécuter des tests unitaires.
Voici un exemple de la façon de l’écrire:
```
import unittest
def ma_fonction(x): return x + 1
class TestMaFonction(unittest.TestCase): def test_increment(self): self.assertEqual(ma_fonction(3), 4)
if name == main
unittest.main()
```
Dans cet exemple, nous avons une fonction simple `ma_fonction`, qui incrémente simplement un nombre. Le test pour cette fonction est contenu dans une classe `TestMaFonction` qui hérite de `unittest.TestCase`. La méthode `test_increment` vérifie que `ma_fonction` donne bien le résultat attendu.
Pour exécuter ce test, il suffit de le lancer comme un script Python normal: `python test_ma_fonction.py`.
Si vous voyez une sortie ressemblant à \`\`.———————————————————————————————————
Ran 1 test in 0.000s
OK\`\`, alors vos tests sont passés. Sinon, si vos tests échouent, unittest affichera ce qui a échoué et pourquoi.
Remarque : Dans le cas général, chaque fonctionnalité de votre code devrait avoir des tests unitaires. Vous devriez tenter de tester autant de comportements et d’états que possible. La philosophie est que si un test échoue, vous savez exactement où le problème se situe et pouvez rapidement le corriger.
Il existe plusieurs autres bibliothèques pour faire des tests unitaires en Python, telles que pytest ou nose, qui offrent plus de fonctionnalités et une syntaxe plus simple, mais unittest fait partie de la bibliothèque standard de Python et est une excellente bibliothèque à utiliser pour des tests simples.
