La sérialisation en Python est un processus qui consiste à convertir des objets Python en un format qui peut être utilisé pour la reconstruction de l’objet dans une autre session python. Cela peut être réalisé en utilisant des modules tels que json, pickle, etc.
1. Sérialisation avec le module JSON
```
import json
data = {
‘name’ : ‘John’,
‘age’ : 20,
‘student’ : True
}
1. Sérialisation avec le module Pickle
```
import pickle
data = {
‘name’ : ‘John’,
‘age’ : 20,
‘student’ : True
}
Il est à noter que la principale différence entre ces deux approches est que json produit un format de données texte qui est également lisible et modifiable par l’homme, tandis que pickle produit un format binaire qui est plus efficace pour une utilisation à grande échelle et intra-programmes.
Il est important de noter que le module Pickle peut sérialiser et désérialiser presque tous les objets Python, mais il présente des risques en termes de sécurité et de compatibilité. Par conséquent, il est recommandé de l’utiliser uniquement avec des sources de données de confiance comme les fichiers de votre propre ordinateur.
