Google Hummingbird est un algorithme de moteur de recherche introduit par Google en 2013. Il a été décrit par Google comme le plus grand changement dans son algorithme de recherche depuis 2001. Hummingbird a été conçu pour améliorer la précision et la rapidité des résultats des moteurs de recherche et se concentre sur la compréhension des requêtes de recherche dans leur ensemble, plutôt que de s’appuyer uniquement sur les mots clés individuels.
L’une des principales améliorations de Hummingbird est à l’égard de “conversations search”, c’est-à-dire, il est plus sensible au contexte des mots dans une requête. Par exemple, si vous tapez “Quel est le meilleur endroit pour acheter des chaussures Nike à Paris”, l’ancien algorithme de Google pouvait se concentrer sur des mots clés comme “acheter”, “Nike” et “Paris”. Avec Hummingbird, Google tente de comprendre l’intention globale de la requête pour fournir des résultats plus précis.
Cela est devenu encore plus important avec l’essor de la recherche vocale où les gens posent des questions complètes à leur appareil plutôt que de taper un ensemble de mots clés.
Google Hummingbird utilise également la technologie du “Knowledge Graph” de Google, qui aide le moteur de recherche à comprendre les relations et les connexions entre les mots et les concepts. Par exemple, si vous recherchez “date de naissance de Obama”, le Knowledge Graph de Google permet à l’algorithme Hummingbird de comprendre que vous voulez savoir quand Barack Obama est né, même si vous n’avez pas spécifiquement utilisé le mot “quand” dans votre requête.
Ensemble, ces technologies permettent à Google de répondre à des requêtes plus complètes et nuancées, et de fournir des résultats de recherche plus précis et utiles.
Il est important de noter que Google Hummingbird n’a pas remplacé les précédents algorithmes de Google comme Penguin et Panda, mais les a complétés. Penguin et Panda étaient principalement centrés sur la lutte contre le spam et la promotion de contenu de haute qualité, respectivement, tandis que Hummingbird est centré sur la compréhension et la réponse aux requêtes de recherche des utilisateurs.
Les sources utilisées pour cette réponse étaient :
1. Google Inside Search: https://www.google.com/intl/fr\_fr/insidesearch/features/search/knowledge.html
2. Search Engine Land: https://searchengineland.com/google-hummingbird-172816
3. Moz: https://moz.com/blog/100-percent-of-google-searches-affected-by-knowledge-graph-by-2016
4. Webmaster World: https://www.webmasterworld.com/google/4606699.htm
5. Forbes: https://www.forbes.com/sites/jaysondemers/2013/10/04/google-hummingbird-what-it-means-for-content-marketing/#311ecd181942
